Sumar IA a una empresa sin achicar la planta: la receta que propone Red Hat

Incorporar inteligencia artificial no obliga a despedir gente. Ese es el mensaje que llevó Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica. El punto de partida, según explicó, es mirar la operación y detectar qué tareas consumen tiempo sin aportar valor real. Hablamos de clasificaciones iniciales, consultas frecuentes y revisiones documentales.

Empezar chico y pagar por uso

Hoy muchas soluciones se ofrecen como servicio. Es como contratar una luz por consumo en vez de comprar una usina entera: la empresa paga lo que usa. Eso permite arrancar con un caso de uso puntual y crecer solo si los resultados lo justifican.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

Primero el problema, después la herramienta

Según Cordero, el primer paso es atar la herramienta a un problema concreto. Puede ser mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, dice, la tecnología queda sin dirección. Los sectores financiero, minorista y de servicios concentran buena parte de las implementaciones actuales.

• Clasificaciones iniciales de casos o pedidos
• Consultas frecuentes con reglas fijas
• Revisiones documentales
• Estimación de consumo, inventarios y logística en retail

Sobre el empleo, Cordero fue directo. Las empresas basan sus casos de negocio en ahorros, eficiencia y eficacia, y no necesariamente en reducir personal. Las funciones que suelen automatizarse son las que, en sus palabras, no agregaban valor por la tarea en sí. El personal pasa a concentrarse en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión.

“Cuando las empresas quieren implementar inteligencia artificial, basan sus casos de negocio en ahorros, en eficiencia, en eficacia, no necesariamente en reducir personal.”Javier Cordero

El criterio humano sigue siendo necesario, sobre todo para revisar respuestas generadas por modelos que pueden producir información incorrecta. Ese control es el eje de lo que se conoce como human in the loop, el concepto que el propio material pone como central en este debate.